日大のGoogle AI導入から考える教育DX

日本大学が教職員1万人規模でGoogle AI Pro for Educationを導入しました。便利なサービスである一方、日本の教育現場が海外サービスに大きく依存していくことについて、少し立ち止まって考えてみます。

何が起きたのか

日本大学が、Googleの教育機関向けAIサービス「Google AI Pro for Education」を導入しました。対象は専任教職員を中心とした約1万人です。日本大学は日本でも最大規模の大学なので、この規模でAIサービスを入れるというのはかなり大きなニュースです。

日本大学では、もともと「Google Workspace for Education Plus」や、データ分析に使うBigQuery、LookerなどのGoogleサービスを使っていました。今回の導入は、その流れの中で、GeminiなどのAI機能をさらに使いやすくするためのものです。

また、立教学院も2026年度から全専任職員に同じサービスを導入しています。大学での生成AI活用が、一部の先生や職員だけの試験利用ではなく、組織全体で使う段階に入ってきたといえます。

便利なのは間違いない

Googleの教育向けサービスは、かなりよくできています。メール、カレンダー、ファイル共有、オンライン授業、データ分析、AIまで、ひとつのアカウントでまとめて使えます。

学校側から見ると、これはとても便利です。新しいサービスを一から作ったり、別々の会社のシステムをつないだりするより、すでに使っているGoogleの中でAIまで使えるほうが早く始められます。

さらに、教育機関向けの有償プランでは、入力したデータがAIの学習に使われないと説明されています。大学では学生や教職員の個人情報を扱うため、この点はとても重要です。

なので、日大がGoogleを選んだ理由は理解できます。規模が大きい大学ほど、すぐ使えて、管理しやすくて、安全性の説明もしやすいサービスを選びたくなるはずです。

それでも少し気になること

ただ、個人的には少し引っかかるところもあります。

日本で一番大きな規模の大学が、教育や業務の中心にGoogleのAIサービスを入れる。これは便利な一方で、日本の教育現場の大事な部分が海外企業のサービスにかなり依存していくことでもあります。

もちろん、Googleのサービスが悪いという話ではありません。むしろ、今すぐ大人数で安全に使えるサービスとしては、とても強い選択肢です。

でも、「日本の大学で使う教育システムを、日本国内でもっと作れないのか」という疑問は残ります。Google Classroomのような授業管理、Google Driveのような資料共有、GeminiのようなAI支援。これらを日本の教育制度や学校現場に合わせて作る会社や仕組みが、もっと育ってもよいのではないでしょうか。

なぜ国産サービスが選ばれにくいのか

理由は単純で、Googleのように全部そろっているサービスを日本企業がまだ十分に出せていないからだと思います。

日本にもAIや教育向けサービスを作っている会社はあります。国産LLMの開発も進んでいます。ただ、大学全体に一気に導入できて、アカウント管理もできて、研修も用意できて、セキュリティの説明もできる。そこまで含めた「パッケージ」として見ると、Googleほど完成しているものはまだ少ないのが現実です。

つまり、日大が特別に悪い選択をしたというより、国産サービスが大きな大学に選ばれるところまで育ちきっていない、という問題に見えます。

これは少しもったいないことです。教育は長く続く分野ですし、学生や教職員のデータも多く扱います。その分野で使われる仕組みに、日本企業や日本の研究機関がもっと関われるようになれば、国内にも知見やお金が循環しやすくなります。

私たちが考えたいこと

企業でも学校でも、AIサービスを選ぶときは「便利だから」「みんな使っているから」だけで決めないほうがよいと思います。

たとえば、次のような点は確認しておきたいところです。

入力したデータがAIの学習に使われないか
学生や顧客の個人情報を安全に扱えるか
5年後に別のサービスへ移りたくなったとき、データを取り出せるか
海外サービスだけでなく、国産サービスも比較したか
価格だけでなく、国内に知見が残る選択になっているか

特に教育分野では、効率だけでなく「誰が学びの基盤を支えるのか」という視点も大切です。短期的にはGoogleを使うのが合理的でも、長期的には日本国内にも同じような選択肢を育てていく必要があると感じます。

まとめ

日大がGoogle AI Pro for Educationを導入したことは、大学でのAI活用が本格的に始まったことを示す大きなニュースです。教職員の業務を効率化し、教育や研究に使える時間を増やすという意味では、とても前向きな取り組みです。

一方で、日本の大きな大学がGoogleのサービスにさらに深く依存していくことには、少し考える余地があります。日本の教育現場に合ったAIや学習システムを、国内でも作れるようにしていくことは、これからの大事なテーマだと思います。

便利なものを使うことと、国内に技術や知見を残すこと。この両方をどうバランスさせるか。今回のニュースは、そのことを考えるきっかけになるのではないでしょうか。